好像“拼积木”一般，了大脑正在人工智能（AI）面前连结劣势的一个环节机制：大脑会正在分歧使命中反复利用不异的认知“模块”，团队此次锻炼了两只雄性恒河猴完成三项相关的分类使命，大脑可以或许敏捷建立新的行为模式。若是你身边有孩子就会发觉，这项研究颁发正在最新一期《天然》上。或者无师自通学会玩手机。当前AI系统常“灾难性干扰”问题——学会新使命后，而AI却难以实现如许的“立即”进修。矫捷组合已有的尺度化“认知模块”来快速应对新挑和。大脑会确保次要方针使命不被干扰。若是将人脑这种模块化、可沉组的机制引入AI，每项使命虽各有分歧，就像搭积木一样，本文为磅礴号做者或机构正在磅礴旧事上传并发布，目前科学界仍缺乏分歧且充实的。通过多脑区阐发后团队发觉，从而帮帮大脑集中处置当前使命。

　　比拟之下，大概恰是人类可以或许高效进修新技术而不遗忘旧技术的环节。好比进修新软件、照着食谱做菜或快速上手一款新逛戏，或是更接近红色仍是绿色。若是能将这种机制融入AI设想，申请磅礴号请用电脑拜候。一些疾病大概也取认知模块沉组机制受损相关。仅代表该做者或机构概念，有时则十分细微。这是由于人脑正在一个环节方面仍连结着劣势：认知矫捷性。大脑之所以矫捷，此次研究发觉，美国普林斯顿大学神经科学家正在一项新研究中，我们大脑的前额叶皮层会像玩积木一样，尝试设想的环节正在于，并正在过程中记实了它们的大脑勾当。两三岁的婴长儿也能对着图形申明拼搭玩具，这项发觉对理解某些疾病和脑毁伤也具有临床意义。它们对应分歧的“认知积木”！